昆蟲高通量行為分析系統(tǒng)可以輕松適應所研究的特定昆蟲和行為特征的要求( 例如體型），可在實驗區(qū)域內放置葉片和人工飼料，使用昆蟲高通量行為分析系統(tǒng)，可以進行選擇性實驗和非選擇 性實驗，例如：
a.植物育種過程中的品種或基因篩選
抗蟲性
表面結構偏好
兩個或多個選擇的嗅覺偏好
處理方法效果
b.嗅覺相關的聯(lián)想式學習
c.殺蟲劑的作用
進食偏好(反進食)
胃部動作
接觸毒性
熏蒸劑
驅蚊劑(兩種或多種選擇)
d.天敵研究
掠食
寄生
棲息地宜居性
為什么要使用該系統(tǒng)？
吸吮昆蟲（sucking insects），例如薊馬，蚜蟲和粉虱，由于其會直接造成損害與進行病毒傳播，在農業(yè)和園藝中可能會帶來毀滅性影響；
傳統(tǒng)的通過重復噴灑殺蟲劑來控制此類害蟲的方法備受關注，涉及到殺蟲劑的總體健康性，以及近年來歐洲和美國對新煙堿類殺蟲劑（神經(jīng)活性殺蟲劑）的禁令，正促使人們迫切尋求替代品；
常規(guī)的表型分析方法主要集中在成本高，勞動強度大和耗時的飼喂損害或昆蟲表現(xiàn)（繁殖和死亡率）的終 點測量上。對進食傷害進行評分的視覺評分系統(tǒng)通常無法準確定量，并且結果容易受主觀性和評分過程的不一致影響；
近年來，寄主植物對吸吮昆蟲的抗性育種引起了人們的興趣；若農作物本身具有更好的防御機制，以細胞為食的昆蟲所造成的產(chǎn)量損失可以大大減少；
育種過程中的關鍵要素是準確估計大批植物材料的抗性水平。這需要強大的表型分析系統(tǒng)，以高通量的方式準確篩選許多不同的植物品系；
EntoLab昆蟲高通量行為分析系統(tǒng)克服了傳統(tǒng)方法的局限性，用于自動篩選植物對吸吮昆蟲的抗性。
更新時間：2025-05-29
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